LMC-OJ 在线判题系统
基于 Spring Cloud 构建异步判题链路,使用 RabbitMQ 解耦任务,并通过 Docker 沙箱执行用户代码。
Spring CloudRabbitMQDocker SandboxRedis
01 / SELECTED WORK
从实时交互到 AI 服务协作。我会持续迭代这些项目,并记录关键设计与解决过程。
基于 Spring Cloud 构建异步判题链路,使用 RabbitMQ 解耦任务,并通过 Docker 沙箱执行用户代码。
支持文档入库、Qdrant 向量检索与带引用的 SSE 流式问答,并覆盖失败补偿和集成测试。
基于 WebSocket 实现在线匹配与实时对战,覆盖登录鉴权、房间管理和对局状态处理。
Java 后端与 Python AI 服务协作的多服务应用,覆盖图像处理、CLIP 向量检索和内容审核。
WHAT I VALUE
不止“能调用接口”,
更关心系统如何可靠地运行。
持续整理 Java、并发、网络与算法笔记,把原理变成解决问题的工具。
从数据建模、接口设计到 Docker 部署,关注产品真正落地的每个环节。
将大模型与多模态能力连接到具体业务,而不是停留在简单调用。
02 / LEARNING NOTES
这里是我从基础到实践的知识地图。后续会逐步补充成结构化技术文章。
02 / LET'S CONNECT
如果你愿意聊聊项目、技术或实习机会,欢迎联系罗铭澄。
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